سیستم های نظارت تصویری
سیستم های نظارت تصویری ، تدابیر امنیتی و نظارتی همیشه و در همه جا ضامن وجود بستری امن و آرام می باشد .
شرکت آی تک : مشاور ، طراح و مجری زیر ساخت راه اندازی و نصب دوربین های نظارتی و حفاظتی می باشد .
اجرای پروژه های دوربین های ثبت تخلف و امنیتی
– نمایندگی انحصاری چندین برند معتبر دنیا
– اجرای پروژه های ترافیکی شهری و حراستی
– ساخت دکل و انتقال تصویر رادیویی
از جمله فعالیت های مستمر این شرکت در حوزه سیستم های نظارت تصویری می باشد.
سیستم نظارت تصویری از گذشته تا کنون مسیر طولانی طی کردهاست.
اولین سیستمهای نظارت تصویری توسط سه مهندس آلمانی طراحی و در سال 1942 برای نظارت بر پرتاب موشک استفاده شد.
و اولین سیستم دوربین نظارت تصویری در اواخر دهه 1940 در ایالات متحده نصب شد. از آن به بعد تا سال 2014 بیش از 245 میلیون دوربین فیلمبرداری در سراسر جهان در حال استفاده بود.
با توجه به سابقه طولانی این سیستمها، تحولات و پیشرفتهای بسیار زیادی در این حوزه صورت گرفته است.
اطلاع از این پیشرفتها و آخرین دستاوردها و تکنولوژیها در سیستمهای نظارت تصویری میتواند کمک شایانی به مدیران و کارشناسان در انتخاب و پیادهسازی یک سیستم نظارت تصویری داشته باشد.
سیستم نظارت تصویری هوشمند چیست؟
سیستم نظارت تصویری هوشمند از طریق ویژگیهای تجزیه و تحلیل هوشمند فیلم، یک چارچوب تحلیلی باز و قابل توسعه برای نرم افزار نظارت تصویری مبتنی بر رویداد فراهم میکنند. که میتواند برای افزایش امنیت و افزایش بهرهوری مورد استفاده قرار گیرند.
بهطور کلی بخش عظیمی از تصاویر در مدت زمان ضبط دوربین مداربسته به دلیل محدودیت زمانی، هیچگاه مشاهده و بررسی نمیشوند.
در نتیجه ضبط اتفاقات و فعالیتها از دست میروند و رفتارهای مشکوک در زمان وقوع، مشاهده و بررسی نمیشوند تا از آنها جلوگیری شود. بنابراین برای حل چنین مشکلاتی باید سامانه نظارت تصویری را بهسوی نظارت تصویر هوشمند هدایت کنیم.
تجزیه و تحلیل هوشمند ویدئو یا Intelligent Video Analytics، فناوری است که با استفاده از الگوریتم ویژه، یک سیگنال ویدئویی دیجیتال را برای عملکرد مربوط به امنیت پردازش میکند.
سه نوع تجزیه و تحلیل هوشمند ویدیویی متداول وجود دارد:
1- تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت
دو مورد اول سعی در رسیدن به نتیجه یکسان دارند. یعنی آنها سعی میکنند تشخیص دهند که آیا یک رفتار ناخواسته یا مشکوک در میدان دید دوربین فیلمبرداری رخ میدهد یا خیر. و الگوریتمِ تشخیص دادهشده را به اپراتور اطلاع میدهد.
با این حال، هر کدام مسیر کاملاً متفاوتی را طی میکنند تا به نتیجه برسند. تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت از الگوریتمی استفاده میکند که برای انجام یک کار خاص و به دنبال یک رفتار خاص طراحی شدهاست.
به عنوان مثال رفتارهای متداولی که تجزیه و تحلیل الگوریتمهای ثابت به دنبال آن هستند شامل موارد زیر است:
• عبور از یک خط
• حرکت در جهت اشتباه
• گذاشتن کالا
• برداشتن کالا
• با تاخیر حرکت کردن
هر الگوریتم ثابت به دنبال یک رفتار بسیار خاص است. خریدار در بیشتر موارد باید برای هر الگوریتم در هر دوربین فیلمبرداری، هزینهای جداگانه پرداخت کند.
2- الگوریتمهای یادگیری هوش مصنوعی
الگوریتمهای یادگیری هوش مصنوعی کاملاً متفاوت عمل میکنند. سیستمهای الگوریتم یادگیری در ابتدا به صورت یک صفحه خالی شروع به کار میکنند. سپس بعد از چندین هفته اتصال به دوربین معین، شروع به هشدار میکنند.
در آن بازه زمانی آغازین، سیستم در حال یادگیری رویدادهایی است که در روز، شب، در طول هفته، آخر هفته و هر ساعت از شبانه روز به صورت طبیعی رخ داده است. پس از چندین هفته، سیستم شروع به صدور هشدار درباره رفتارهایی در صحنه میکند که قبلاً آنها را ندیده است یا با آنچه در آن بازه زمانی برای آن روز هفته مشاهده کرده مطابقت ندارد.
یک مثال که مفید بودن این روش را نشان میدهد: در یك فرودگاه بزرگ بینالمللی با هدف مشاهده كودكانی كه در حال چرخیدن روی چرخ فلكی بودند، سیستم نظارت تصویری هوشمند با بهرهگیری از الگوریتم یادگیری نصب شد.
در نصب اولیه، سیستم به مردی هشدار داد كه ساکی كوچك را از چرخ فلك برداشت و آن را درون یك ساک خالی بزرگتر قرار داد. این مرد مورد بازجویی قرار گرفت و متوجه شدند که چمدانهای داخل چمدان بزرگتر متعلق به او نیست و او بخشی از حلقهای است که مرتباً برای سرقت چمدانها از این طریق به فرودگاه میآمد.
از آنجا که فرودگاه هیچ تصوری از وقوع این اتفاق نداشت، بنابراین به هیچ وجه نمیتوانستند یک الگوریتم رفتار ثابت برای این موضوع خریداری کنند.
3- سیستمهای تشخیص چهره
سومین نوع تحلیل، تشخیص چهره است. از سیستمهای تشخیص چهره در سیستم نظارت تصویری میتوان برای کنترل دسترسی یا کمک به شناسایی دوست یا دشمن استفاده کرد. همچنین میتوان از سیستم تشخیص چهره برای تحقیقات بیشتر استفاده کرد.
سیستمهای تشخیص چهره معمولی، نقاط موجود در صورت را با نمونه ذخیره شده در یک پایگاهداده مطابقت میدهند.
اگر چهره با یک رکورد مطابقت نداشته باشد، سعی میکند از بهترین تصویر موجود از آن شخص، رکورد جدیدی ایجاد کند. این سیستمها قادر به ایجاد تطابق یک تصویر به صورت real time در برابر تصاویر بیشماری هستند.
آخرین نسخه از سیستمهای تشخیص چهره، نقشههای 3 بعدی چهرهها را به صورت real time ساخته و آنها را با یک پایگاه داده واقعاً گسترده مقایسه میکند.
یکی از تولیدکنندگان ادعا میکند که این سیستم میتواند افراد را در زمان واقعی با یک پایگاهداده تصاویر به اندازه یک کشور (میلیونها رکورد) مطابقت دهد.
اما سیستمهای تشخیص چهره سنتی، به صحنههایی با نور مناسب و زمینههای نسبتاً ایستا نیاز دارند.
13 مزیت اصلی سیستم نظارت تصویری :
1. افزایش احساس امنیت
2. ایجاد بازدارندگی و کاهش جرایم و سرقت
3. کاهش احتمال خسارت و وندالیسم
4. دسترسی از راه دور
5. صرفهجویی در زمان، تشخیص تهدید و … با استفاده از سیستم نظارت تصویری هوشمند
6. افزایش بهرهوری در محیط کار
7. مقیاسپذیر بودن
8. ارائه سابقه از کلیه فعالیتهای موجود در تجارت شما
9. کمک به اتخاذ تصمیمات صحیح
10. کاهش نیاز به استخدام پرسنل امنیتی اضافی
11. کنترل سناریوها و فعالیتها
12. جمعآوری شواهد
13. به عنوان یک سرمایهگذاری برای آینده هستند